作者 | 兵法先生

来源 | 营销兵法（ID：lanhaiyingxiao)

这几天，旅行圈和AI圈都沸腾了——

原因是一个AI产品飞猪“问一问”突然走红，到底有多火呢？

据说连内测邀请码都被黄牛盯上倒卖，最高时候甚至被炒到了千元。

在这个AI产品遍地开花的当下，一个旅行APP的AI功能能引发如此热潮，确实有点“意外”。这款工具的实际体验是否能和它的热度匹配？1000元的邀请码到底值不值？带着这些疑问，兵法先生也体验了一波飞猪“问一问”，这就将真实感悟分享给大家。

相信不少朋友都用AI做过旅行规划，但是早期AI与旅行的结合大都比较粗暴，所以第一波“吃螃蟹”的人，多多少少都觉得踩了坑。

一方面，是DeepSeek 或者 GPT 这样的通用模型不了解实时资源情况，很容易在推荐出虚假信息（AI幻觉）——推荐的酒店可能已经关闭，景点之间的时间完全不够，实际能用的信息充其量有一半。另一方面，即便生成的攻略看似合理，到了实际预订环节，还是需要在多个APP间来回切换，计划始终赶不上变化，最终还不如去小红书“抄作业”。

所以在兵法先生看来，飞猪“问一问”能走红的主要原因，就是打通了“规划”和“执行”之间的鸿沟。比如你跟它说“给一个去无锡看樱花的攻略”，它不仅会给你规划出像模像样的行程，也在行程中的高铁、酒店旁边加了“预定”的按钮，减少了反复切换软件的烦琐。短短几分钟就能实现“所见即所得”，确实是懒人福音。

还有一点不一样的地方，就是用户可以根据自己的想法“点对点修改”。大多数情况下，AI产品单轮交互很难满足用户需求，当方案不满意的时候智能一次次补充交互、推倒重来，这个过程中很有可能改掉自己想要的形成，最后还是只有从头开始。而这种直接在生成结果中修改细节的设计，既保留了“AI规划优势”又给到了“一定操控自由度”，其实对于很多追求个性化旅行的人来说还是很重要的。

目前看来，飞猪“问一问”的产品算不上完美，比如在复杂需求上响应速度不够快，面对小众需求和个性化需求可能推荐不全，还有还不能识别“多人出行酒店费用拆分”等情况，会影响预算方案的准确性。

但是在闭环设计、交互界面这些细节上，它都比上一代的行程规划AI前进了一大步，像是开一个很好的头，颇有种“未来可期”的感觉。各位飞猪F5 及以上的朋友，可以现在就体验一下。没有 F5 的朋友，跟 F5 及以上的朋友，要个邀请码就好。

而在体验产品的过程中，兵法先生还注意到了一个点，那就是用飞猪AI做攻略能收获额外的情绪价值。旅行是大众的普遍需求，但是随着新生代消费者的崛起，传统的“大路货”已经不能让这一代年轻人满足了。他们开始追求小众的旅行目的地，找到不一样的打卡点，越是和别人不一样，越能给自己带来最佳的情绪体验。

但是做一次个性化的旅行规划耗时耗力，需要查阅大量的资料并且整理，所以去小红书看攻略或是看壁垒贴，已经成了一种很流行的方式——在普通攻略和自己规划之间，找到一个自己喜欢的攻略抄作业，算是一种很“折中”的方式。

从这个角度来看，很多人从一开始就对AI生成的攻略有抵触情绪，也是因为它的结果不能让人“信服”，不能在情感层面说服消费者跟着这份攻略去旅行。简单来说，旅行AI不仅得解决技术层面的问题，还要解决情感层面的问题，做攻略本身都是旅行意义的一部分。

而飞猪AI想到的办法，就是不直接给出结论，而是让用户看到自己的思考过程，并且让一个“专业团队”分头出马、协同脑暴，用四宫格的模块向用户展示自己是怎么解决问题的。即便遇到很泛泛的提示词，飞猪AI也会结合几个维度给出不同的思考方案，而且最后还会附上一张手绘攻略图，不管方案最终能用上多少都挺有仪式感的。

这种“对思考过程的展示”，不仅能降低等待的焦灼感，也在情感层面说服了用户，让人感觉这就是为自己“量身定制”的内容。虽然在细节上还不能和一些实时完整的旅行笔记媲美，但是已经朝着高效、个性化的方向迈进了。

为了进一步挖掘这个产品的设计思路，兵法先生也联系到了飞猪AI团队的工作人员，在和他们沟通的过程中才得知，他们产品设计的灵感来源于唐僧取经团队——悟空开路、八戒张罗、沙僧持重、白马护航，各展所长又默契配合，这才让取经之途圆满。

在传统的行程规划中，大小交通、景点之间的衔接堪称“九九八十一难”——高铁转大巴的时间误差、异地租车门店的隐藏条款、景区接驳车的预约难题，各个都很影响用户的出行体验。而飞猪AI的“路线规划师”模块就像猴哥的“火眼金睛”，它能在精准捕捉“想看海但是不想人多”“想爬山但是不想太累”这样的模糊需求的同时，借助机票查询接口、酒店库存系统、路线规划引擎、用户评价分析等工具，为用户找到一个出行的“最优解”。

作为取经路上最懂生活滋味的角色，八戒担任的是取经路上的“酒店顾问”。相较于传统的酒店推荐，这个模块不仅能基于规划出的路线和平台上的真实反馈，给到一个匹配行程节奏的高分选项。同时，懂得灵活与变通的猪八戒，也深谙“好钢用在刀刃上”的道理。方案最后有个“预算调整”这一栏，你可以控制自己的预算方案，酒店也会根据预算实时变化，飞猪AI会尽可能在预算和品质之间找到一个“平衡点”。

西游天团中总是被忽视的沙和尚，其实就和旅行中总是被忽视的具体问题一样。当其他人都被绚丽的景点吸引时，他默默地关注着那些让旅程真正顺畅的小事。

比如在“去大阪看樱花”的规划里，飞猪AI不会回推荐当地有名的赏樱地点，更是会像沙和尚一样提醒你：签证需要提前1-2月办理，建议购买关西周游卡或大阪周游卡，提前准备现金、进入室内需脱鞋、退税技巧等等。这些看似琐碎却又关乎旅行体验的细节，就像一直挑着重担的沙和尚，随时没有这些“后勤保障”，取经之路也会磕磕绊绊。

在整个旅行中，“买机票，买车票”这一环节就像白龙马一样，都是非常不起眼的“无名英雄”。这个动作看起来简单，但若不能和整个旅行规划嵌合在一起，就会牵一发而动全身——一张机票的时间差、一段接驳车的等待，都可能让精心设计的行程功亏一篑。而飞猪AI的特别之处，就是缩短了“整合”的过程，在用户调整旅行规划的过程中，给到的行程推荐也会实时变动，并且精准展示出班次、价格和出发到达的时间，省去来回切换APP的烦恼。

写在最后：

在经历了产品真实体验和产品设计探讨以后，兵法先生已经能理解到这款AI产品走红的原因。不过说实在的，邀请码炒到1000块确实有点高了——

目前，这款产品在很多细节上还有需要解决和补齐的地方，比如面对复杂需求、多人多程安排时等待时间较长，想去一些小众目的地参观可能推荐不全，预算方案的设想虽好但是还不能识别多人分摊房费、儿童折扣优惠等问题，很难百分百替代人脑，尤其是对于经常出门的旅行达人来说，更像是一个出行的“好帮手”。

不过飞猪“问一问”真正可“贵”的地方，是在于他们在“AI与旅游”结合方式的探索。当大众的出行需求从标准化行程裂变为无数细分场景，传统的人力规划已经很难承载这种复杂性，而AI通过动态数据整合和智能算法，可以让“千人千案”成为可能。而在这个过程中，高质量、相关性强的核心数据才是真正的起点。据飞猪内部透露，他们在产品设计前期调研了大量旅行社、旅游定制师等，并将他们的工作流、知识、经验与平台上海量的供应链数据、服务评价数据等结合，保证了最终呈现的靠谱性。

同时他们也意识到，旅行AI不应该只是效率工具，而是更懂旅行的“数字伴侣”，所以他们不是简单地调用一个通用大模型 API，而是构建了一套更复杂的系统，试图进一步理解用户的需求。这些产品设计上的升级，都打破了行业的固有逻辑，推动整理方向朝着“行业沉淀+AI技术”的组合思路变革。虽然目前还是个开始，但是总有一天会形成质变。

据说，他们还在产品内“埋了”很多彩蛋，只要输入“一丈红”“帮我照顾好七舅老爷”“你有本事开门啊”等惊喜问题，就能收获很特别的答案，一起来试试。



作者简介：【兵法先生】营销兵法创始人、知名营销分析师，原创多篇文章阅读超10W+。个人工作微信号：bingfaxiansheng。